![\"Infographie](\"https:\/\/www.simonaleroy.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Maitriser-lIA-_-connaissances-et-competences.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n\ud83d\udcc5 Donn\u00e9es arr\u00eat\u00e9es au 26 octobre 2026. Le domaine \u00e9volue vite : v\u00e9rifiez toujours l’information \u00e0 la source avant de d\u00e9cider.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\ud83c\udfb2 Deux r\u00e8gles du jeu.<\/strong> 1. Toutes les ressources cit\u00e9es sont gratuites ; la langue est pr\u00e9cis\u00e9e quand elles sont en anglais. 2. Les comp\u00e9tences pratiques s’apprennent sur un probl\u00e8me r\u00e9el, le v\u00f4tre : la m\u00e9thode est d\u00e9crite dans Apprendre \u00e0 utiliser l’IA avec un mini-projet<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Supposons qu’une nouvelle personne arrive dans votre entourage. Vous vous dites qu’elle semble sympathique. Presque automatiquement, vous cherchez \u00e0 en savoir plus sur elle : d’o\u00f9 elle vient, quelle \u00e9cole elle a faite, ce qu’elle aime, ce qu’elle n’aime pas. Vous cherchez un peu dans son histoire. Pourquoi met-elle toujours des robes bleues ? Pourquoi d\u00e9teste-t-elle l’orange ? Pourquoi ne r\u00e9pond-elle pas au t\u00e9l\u00e9phone le matin ? Et comment lui demander de vous pr\u00e9parer ces g\u00e2teaux dont elle est la sp\u00e9cialiste ? Toutes ces informations vous permettent de comprendre son comportement, ses blocages, et d’interagir avec elle en harmonie.<\/p>\n\n\n\n De la m\u00eame mani\u00e8re, conna\u00eetre l’histoire de l’IA permet de comprendre comment elle s’est construite, et sur quelles bases logiques et structurelles elle fonctionne. Vous n’avez pas besoin de conna\u00eetre les dates par c\u0153ur, ni le d\u00e9tail des diff\u00e9rents progr\u00e8s. Ce qu’il faut imp\u00e9rativement savoir, c’est comment, d’une simple machine \u00e9lectrique, nous sommes arriv\u00e9s \u00e0 une machine qui nous parle. Et surtout, o\u00f9 et comment elle cherche les mots pour nous r\u00e9pondre.<\/p>\n\n\n\n Sans un minimum de connaissances sur l’histoire de l’IA, vous risquez de confondre ses r\u00e9ponses avec une \u00ab pens\u00e9e \u00bb, et de ne pas rep\u00e9rer ses limites, ses distorsions et ses vuln\u00e9rabilit\u00e9s.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> Conna\u00eetre l’histoire de l’IA vous aidera \u00e0 mieux comprendre ce que vous pouvez obtenir, ou non, d’une IA. Cette connaissance vous sert d\u00e8s le d\u00e9but de tout projet, et jusqu’\u00e0 l’\u00e9valuation du r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> comprendre la logique et les piliers structuraux de l’IA.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udcda Notions cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dans la vie courante, vous savez pertinemment dans quel magasin chercher des clous et dans lequel acheter de la viande bio. Vous connaissez les diff\u00e9rents magasins, et vous ne tournez pas en rond dans un magasin de bricolage \u00e0 chercher le rayon du pain. Et quand un nouveau magasin ouvre ses portes, vous savez si la marchandise qu’il propose vous int\u00e9resse, et si son offre est meilleure ou non que celle des magasins que vous avez l’habitude de fr\u00e9quenter.<\/p>\n\n\n\n De la m\u00eame mani\u00e8re, conna\u00eetre les diff\u00e9rentes IA permet de savoir laquelle ouvrir selon le r\u00e9sultat attendu. Et chaque fois qu’une nouvelle IA fait son apparition, ou qu’une IA existante propose un nouveau mod\u00e8le, vous savez \u00e0 quelle famille elle appartient, ce qu’elle peut vous apporter, et si elle m\u00e9rite de remplacer celle que vous utilisez d\u00e9j\u00e0. Cette connaissance pr\u00e9pare directement la comp\u00e9tence pratique \u00ab identifier les outils \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Sans conna\u00eetre les diff\u00e9rentes IA, vous ne pouvez pas choisir l’outil adapt\u00e9 au r\u00e9sultat que vous attendez, et vous risquez de tout demander au m\u00eame chatbot, ou de passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de l’outil qui ferait la t\u00e2che mieux et plus vite.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> Conna\u00eetre les diff\u00e9rentes IA vous aidera \u00e0 identifier les outils d’IA adapt\u00e9s \u00e0 chaque t\u00e2che, et \u00e0 comparer les IA disponibles sur le march\u00e9. Cette connaissance vous sert au d\u00e9but d’un projet, quand vous choisissez vos outils, et chaque fois qu’une nouvelle IA appara\u00eet.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> \u00eatre capable de distinguer une IA sp\u00e9cialis\u00e9e d’une IA g\u00e9n\u00e9rative, et de trouver, pour chaque grande famille d’IA g\u00e9n\u00e9rative, un outil et l’usage auquel il est destin\u00e9.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udcda Notions cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n Quand vous voulez voyager en avion, il faut savoir comment fonctionne un a\u00e9roport : o\u00f9 sont affich\u00e9s les d\u00e9parts, o\u00f9 se fait l’enregistrement, o\u00f9 se d\u00e9posent les bagages, o\u00f9 se trouvent les portes d’embarquement, etc. La structure et la logique sont toujours les m\u00eames, quel que soit le pays o\u00f9 se trouve l’a\u00e9roport. C’est pourquoi, m\u00eame sans parler la langue du pays, vous savez comment et o\u00f9 vous diriger, quelles proc\u00e9dures suivre et quel est le r\u00f4le des diff\u00e9rents employ\u00e9s que vous croisez.<\/p>\n\n\n\n Avec l’IA, c’est pareil : il faut comprendre comment elle fonctionne et quelles sont ses structures de base. Cette compr\u00e9hension est la base de toute v\u00e9rification : un r\u00e9sultat se contr\u00f4le mieux quand on sait comment il a \u00e9t\u00e9 produit.<\/p>\n\n\n\n Sans conna\u00eetre la mani\u00e8re de fonctionner des IA, vous ne pouvez pas savoir ce que vous pouvez leur d\u00e9l\u00e9guer ou non, ni quelles r\u00e9ponses risquent d’\u00eatre biais\u00e9es, voire hallucin\u00e9es, et vous risquez de perdre beaucoup de temps pour obtenir, \u00e0 la fin, une information invent\u00e9e.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> Conna\u00eetre la mani\u00e8re de fonctionner des IA vous permet de mieux formuler vos demandes, d’identifier les outils d’IA adapt\u00e9s \u00e0 chaque t\u00e2che et d’\u00e9valuer leurs r\u00e9ponses. Cette connaissance vous sert tout au long du projet.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> comprendre comment une IA g\u00e9n\u00e9rative produit une r\u00e9ponse, et pourquoi une r\u00e9ponse probable n’est pas forc\u00e9ment vraie.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udcda Notions cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n Au caf\u00e9, \u00ab un caf\u00e9 \u00bb et \u00ab un caf\u00e9 allong\u00e9, sans sucre, avec un peu de lait froid \u00e0 part \u00bb ne donnent pas la m\u00eame tasse.<\/p>\n\n\n\n De la m\u00eame mani\u00e8re, il faut savoir s’adresser \u00e0 une IA. Conna\u00eetre le contenu et les types de prompt donne une bo\u00eete \u00e0 outils dans laquelle puiser pour chaque demande, au lieu de reformuler au hasard jusqu’\u00e0 obtenir un r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n Sans conna\u00eetre le contenu et les types de prompt, vous ne pouvez pas construire une demande adapt\u00e9e \u00e0 chaque t\u00e2che, et vous risquez de multiplier les essais au hasard pour un r\u00e9sultat qui reste g\u00e9n\u00e9rique.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> Conna\u00eetre le contenu et les types de prompt vous permet de choisir le type de prompt et le contenu les plus appropri\u00e9s, pour obtenir un r\u00e9sultat optimal en peu de temps. Cette connaissance vous sert \u00e0 chaque demande, tout au long du projet.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> conna\u00eetre les \u00e9l\u00e9ments qui composent un prompt et les principaux types de prompt.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udcda Notions cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n Quand vous confiez vos papiers \u00e0 un m\u00e9decin, vous savez qu’il est tenu au secret professionnel et qu’il ne les montrera pas \u00e0 d’autres patients. Quand vous confiez vos secrets \u00e0 un ami, vous \u00eates convaincu qu’il ne les rendra pas publics. Et quand vous frappez quelqu’un avec un b\u00e2ton, personne n’accuse le b\u00e2ton : le responsable est celui qui l’a mani\u00e9.<\/p>\n\n\n\n L’IA n’est ni un m\u00e9decin ni un ami, seulement une bo\u00eete noire reli\u00e9e au serveur d’une entreprise. Son \u00ab cerveau \u00bb n’est pas dans l’ordinateur sur lequel vous \u00e9crivez, mais dans un centre de donn\u00e9es \u00e0 l’autre bout du monde. TOUT ce que vous \u00e9crivez dans une IA et tous les documents que vous y d\u00e9posez partent sur les serveurs d’une entreprise, qui peut les conserver et, selon vos r\u00e9glages, s’en servir pour entra\u00eener ses mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n En revanche, l’IA est consid\u00e9r\u00e9e comme un outil, au m\u00eame titre que le b\u00e2ton. Quand vous publiez ou transmettez une r\u00e9ponse de l’IA, la responsabilit\u00e9 vous revient.<\/p>\n\n\n\n Sans conna\u00eetre le cadre juridique, vous ne pouvez pas savoir quelles informations confier \u00e0 une IA ni ce que vous engagez en utilisant ses r\u00e9ponses, et vous risquez de divulguer des donn\u00e9es personnelles (les v\u00f4tres, celles de vos proches, de vos \u00e9l\u00e8ves ou de vos clients) ou d’avoir \u00e0 r\u00e9pondre d’un contenu faux, copi\u00e9 ou qui porte atteinte \u00e0 l’image de quelqu’un.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> Conna\u00eetre le cadre juridique vous permet de choisir les outils et les documents que vous pouvez confier \u00e0 une IA, puis de v\u00e9rifier que ce que vous diffusez respecte les droits des autres. Cette connaissance intervient au d\u00e9but du projet, au moment d’identifier les outils, et \u00e0 la fin, avant toute diffusion du r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> conna\u00eetre les r\u00e8gles qui prot\u00e8gent vos donn\u00e9es et celles des autres, et comprendre ce dont vous restez responsable quand vous utilisez une IA.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udcda Notions cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les comp\u00e9tences pratiques s’encha\u00eenent dans l’ordre d’un vrai projet, en partant d’une situation r\u00e9elle. Beaucoup d’apprenants passent directement \u00e0 la r\u00e9daction du prompt ; or ce sont les quatre premi\u00e8res comp\u00e9tences qui indiquent quoi demander, \u00e0 quel outil et dans quel ordre.<\/p>\n\n\n\n Probl\u00e9matiser est une comp\u00e9tence qui n’est pas sp\u00e9cifique \u00e0 l’IA : vous l’utilisez chaque jour, dans plusieurs domaines. Vous avez l’habitude de passer toujours par la m\u00eame route, mais elle vient d’\u00eatre ferm\u00e9e \u00e0 cause de travaux. Vous ne pouvez pas ignorer ce probl\u00e8me, il faut le r\u00e9soudre : c’est alors que vous vous mettez \u00e0 chercher comment aller de votre domicile \u00e0 votre \u00e9cole ou \u00e0 votre lieu de travail sans passer par cette route.<\/p>\n\n\n\n Avec l’IA, c’est pareil : probl\u00e9matiser consiste \u00e0 partir d’une situation pour passer d’un ressenti (\u00ab je perds du temps sur mes comptes rendus \u00bb, \u00ab je voudrais comprendre mes parties d’\u00e9checs perdues \u00bb) \u00e0 un probl\u00e8me formul\u00e9, que l’on peut r\u00e9soudre et dont on peut v\u00e9rifier la solution. \u00ab Je manque de temps et je ne peux pas v\u00e9rifier les fautes d’orthographe de mon mail \u00bb : voil\u00e0 un probl\u00e8me que je peux confier \u00e0 l’IA. Sans probl\u00e8me clairement pos\u00e9, on ne sait ni quoi d\u00e9composer, ni quel r\u00e9sultat attendre de l’IA.<\/p>\n\n\n\n Sans ma\u00eetriser la probl\u00e9matisation, vous ne pouvez pas savoir ce que vous attendez de l’IA, et vous risquez d’obtenir des r\u00e9ponses qui ne r\u00e9solvent pas votre vrai probl\u00e8me.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> Probl\u00e9matiser est la base de votre projet : transformer une situation en un probl\u00e8me que l’IA peut aider \u00e0 r\u00e9soudre. Cette comp\u00e9tence intervient au tout d\u00e9but du projet, et toutes les autres en d\u00e9pendent.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> \u00eatre capable de transformer une situation de d\u00e9part en un probl\u00e8me formul\u00e9 en une phrase, avec le r\u00e9sultat attendu et le moyen de savoir qu’il est atteint.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udee0\ufe0f Savoir-faire cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n D\u00e9composer un probl\u00e8me en actions est une comp\u00e9tence que vous utilisez chaque jour, notamment en cuisine. Vous avez envie d’une pizza faite maison : vous achetez les ingr\u00e9dients, r\u00e9cup\u00e9rez la recette et faites chauffer le four.<\/p>\n\n\n\n De la m\u00eame mani\u00e8re, avec l’IA, sauter cette \u00e9tape revient \u00e0 ne pas savoir ce que vous voulez manger le soir, ou \u00e0 oublier de faire les courses. D\u00e9composer un probl\u00e8me en actions fait appara\u00eetre qu’un projet, m\u00eame petit, regroupe plusieurs t\u00e2ches de nature diff\u00e9rente : chercher, analyser, r\u00e9diger, illustrer, v\u00e9rifier. Une IA traite bien mieux une t\u00e2che nette qu’une demande fourre-tout, et chaque t\u00e2che identifi\u00e9e indique l’outil dont vous aurez besoin.<\/p>\n\n\n\n Sans ma\u00eetriser la d\u00e9composition d’un probl\u00e8me en actions, vous ne pouvez pas confier \u00e0 l’IA des t\u00e2ches nettes, et vous risquez de lui adresser une demande fourre-tout, \u00e0 laquelle elle ne pourra r\u00e9pondre que partiellement.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> D\u00e9composer un probl\u00e8me en actions, c’est d\u00e9couper l’ensemble en t\u00e2ches, de mani\u00e8re structur\u00e9e. Cette comp\u00e9tence intervient juste apr\u00e8s la probl\u00e9matisation, et pr\u00e9pare le choix des outils.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> \u00eatre capable de d\u00e9couper un probl\u00e8me en une liste de t\u00e2ches simples, chacune formul\u00e9e par un verbe d’action.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udee0\ufe0f Savoir-faire cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n En jardinage, on n’obtient pas le m\u00eame r\u00e9sultat avec une grande pelle et un arrosoir : il faut savoir, pour chaque \u00e9tape, quel outil nous aidera. Je ne vais pas creuser un trou avec un arrosoir, ni donner un coup de pelle \u00e0 une plante qui a besoin d’eau.<\/p>\n\n\n\n Avec l’IA, c’est pareil : identifier les outils \u00e9vite de tout confier \u00e0 la m\u00eame IA. Chaque outil excelle dans un type de t\u00e2che, et les comptes gratuits ont des limites d’usage : r\u00e9partir les t\u00e2ches entre deux ou trois outils am\u00e9liore les r\u00e9sultats et \u00e9vite d’\u00eatre bloqu\u00e9 en cours de route.<\/p>\n\n\n\n Sans ma\u00eetriser l’identification des outils, vous ne pouvez pas tirer le meilleur de chaque IA, et vous risquez d’obtenir un r\u00e9sultat m\u00e9diocre, ou d’\u00eatre bloqu\u00e9 en cours de route par les limites d’un compte gratuit.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> Identifier les outils, c’est choisir pour chaque action le meilleur outil d’IA. Cette comp\u00e9tence intervient une fois les t\u00e2ches d\u00e9finies, et pr\u00e9pare la cr\u00e9ation du workflow.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> \u00eatre capable d’attribuer \u00e0 chaque t\u00e2che de votre liste l’outil le plus adapt\u00e9, et de justifier ce choix.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udee0\ufe0f Savoir-faire cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le mot anglais workflow<\/em> signifie \u00ab flux de travail \u00bb : un encha\u00eenement d’\u00e9tapes, dans un ordre pr\u00e9cis, o\u00f9 chaque \u00e9tape part du r\u00e9sultat de la pr\u00e9c\u00e9dente pour arriver au r\u00e9sultat final.<\/p>\n\n\n\n Une recette de cuisine est un workflow : la liste des \u00e9tapes dans le bon ordre, avec pour chacune l’ustensile qui convient. Pour la pizza, vous pr\u00e9parez la p\u00e2te, vous l’\u00e9talez, vous ajoutez la garniture, puis vous enfournez ; dans un autre ordre, le r\u00e9sultat n’est pas le m\u00eame. Une fois la recette not\u00e9e, vous la refaites sans y r\u00e9fl\u00e9chir.<\/p>\n\n\n\n De la m\u00eame mani\u00e8re, cr\u00e9er un workflow avec l’IA transforme une r\u00e9ussite ponctuelle en m\u00e9thode : les t\u00e2ches s’encha\u00eenent dans un ordre r\u00e9fl\u00e9chi, le r\u00e9sultat de l’une sert de point de d\u00e9part \u00e0 la suivante, et l’ensemble se refait sans t\u00e2tonner.<\/p>\n\n\n\n Sans ma\u00eetriser la cr\u00e9ation d’un workflow, vous ne pouvez pas refaire facilement ce qui a fonctionn\u00e9 une fois, et vous risquez de repartir de z\u00e9ro \u00e0 chaque nouveau projet.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> Cr\u00e9er un workflow, c’est construire un encha\u00eenement d’outils r\u00e9utilisable \u00e0 plusieurs reprises. Cette comp\u00e9tence intervient une fois les outils choisis, et le workflow sert ensuite de plan pour toute la suite du projet.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> \u00eatre capable de construire une cha\u00eene de t\u00e2ches reproductible, en sachant transmettre le r\u00e9sultat d’un outil au suivant.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udee0\ufe0f Savoir-faire cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dans la vie courante, on n’obtient pas la m\u00eame r\u00e9ponse quand on pose une question \u00e0 un expert, \u00e0 un enseignant ou \u00e0 une personne sans connaissance particuli\u00e8re du sujet, ni quand on la pose en trois mots ou en expliquant sa situation. On ne s’adresse pas \u00e0 chacun de la m\u00eame mani\u00e8re, ni avec les m\u00eames requ\u00eates.<\/p>\n\n\n\n Avec l’IA, c’est pareil : chaque prompt est une hypoth\u00e8se de travail, et la mani\u00e8re de formuler la demande change le r\u00e9sultat. Dans la partie th\u00e9orique, vous avez d\u00e9couvert le contenu d’un prompt et ses diff\u00e9rents types. Dans la partie pratique, il s’agit d’apprendre \u00e0 les articuler, du prompt simple au prompt syst\u00e8me, pour formuler une demande claire. Savoir formuler une demande transforme une r\u00e9ponse g\u00e9n\u00e9rique en r\u00e9sultat directement utilisable, et fait l’\u00e9conomie de nombreux allers-retours.<\/p>\n\n\n\n Sans ma\u00eetriser la formulation d’une demande, vous ne pouvez pas obtenir un r\u00e9sultat directement utilisable, et vous risquez de perdre beaucoup de temps en allers-retours.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> Formuler une demande, c’est savoir comment s’adresser \u00e0 chaque IA pour obtenir la r\u00e9ponse attendue. Cette comp\u00e9tence intervient \u00e0 chaque \u00e9tape du workflow, tout au long du projet.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> \u00eatre capable de choisir et de r\u00e9diger, pour une t\u00e2che donn\u00e9e, le type de prompt appropri\u00e9, pour obtenir un r\u00e9sultat utilisable d\u00e8s le premier ou le deuxi\u00e8me essai.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udee0\ufe0f Savoir-faire cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n Au travail, quand un stagiaire vous remet un dossier, vous le relisez avant de l’envoyer : le stagiaire conna\u00eet beaucoup de choses, mais il manque d’exp\u00e9rience et peut se tromper avec aplomb.<\/p>\n\n\n\n De la m\u00eame mani\u00e8re, l’IA est un stagiaire \u00e9rudit, mais un stagiaire : ce qu’elle dit ne se prend jamais pour argent comptant, il faut apprendre \u00e0 douter et \u00e0 v\u00e9rifier. \u00c9valuer le r\u00e9sultat permet de s’appuyer sur l’IA sans reprendre ses erreurs \u00e0 son compte. Juger l’exactitude et l’ad\u00e9quation d’une r\u00e9ponse, c’est aussi savoir quoi demander pour l’am\u00e9liorer.<\/p>\n\n\n\n Sans ma\u00eetriser l’\u00e9valuation du r\u00e9sultat, vous ne pouvez pas distinguer une r\u00e9ponse exacte d’une r\u00e9ponse invent\u00e9e, et vous risquez de reprendre \u00e0 votre compte les erreurs de l’IA.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Dans un projet IA.<\/strong> \u00c9valuer le r\u00e9sultat, c’est v\u00e9rifier chaque r\u00e9ponse avant de s’en servir. Cette comp\u00e9tence intervient apr\u00e8s chaque demande, puis \u00e0 la fin du projet, avant d’utiliser le r\u00e9sultat final.<\/p>\n\n\n\n \ud83c\udfaf Objectif \u00e0 vous fixer :<\/strong> \u00eatre capable de v\u00e9rifier l’exactitude d’une r\u00e9ponse (sources, chiffres, citations) et son ad\u00e9quation \u00e0 votre besoin, puis de dire pr\u00e9cis\u00e9ment ce qu’il faut corriger.<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udee0\ufe0f Savoir-faire cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\nLes connaissances th\u00e9oriques<\/h2>\n\n\n\n
1. L’histoire de l’IA<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n
O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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2. Les diff\u00e9rentes IA<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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3. La mani\u00e8re de fonctionner des IA<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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4. Le contenu et les types de prompt<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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5. Le cadre juridique : protection des donn\u00e9es et responsabilit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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Les comp\u00e9tences pratiques<\/h2>\n\n\n\n
1. Probl\u00e9matiser<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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2. D\u00e9composer un probl\u00e8me en actions<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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3. Identifier les outils<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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4. Cr\u00e9er un workflow<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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5. Formuler une demande<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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6. \u00c9valuer le r\u00e9sultat<\/h3>\n\n\n\n
Pourquoi c’est utile<\/h4>\n\n\n\n
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O\u00f9 trouver des ressources<\/h4>\n\n\n\n
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