{"id":2467,"date":"2026-11-04T07:40:58","date_gmt":"2026-11-04T07:40:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.simonaleroy.com\/fr\/?p=2467"},"modified":"2026-11-04T07:40:58","modified_gmt":"2026-11-04T07:40:58","slug":"apprendre-en-autodidacte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.simonaleroy.com\/fr\/apprendre-en-autodidacte","title":{"rendered":"Apprendre en autodidacte : la m\u00e9thode en 6 rep\u00e8res, appliqu\u00e9e \u00e0 l’IA"},"content":{"rendered":"\n

Personne n’a appris \u00e0 nager en lisant un livre sur la natation. Une comp\u00e9tence pratique s’apprend en faisant, et se servir de l’IA n’\u00e9chappe pas \u00e0 la r\u00e8gle.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Tutoriels, cours offerts par les g\u00e9ants de la tech, ateliers pr\u00e8s de chez vous : jamais il n’a \u00e9t\u00e9 aussi facile d’apprendre l’IA. Reste \u00e0 savoir comment apprendre en autodidacte. Cet article pr\u00e9sente la m\u00e9thode, telle que la d\u00e9crivent les sciences de l’\u00e9ducation, en six rep\u00e8res. Le choix des supports de cours fait l’objet de l’article suivant de la s\u00e9rie. Il porte sur l’apprentissage de l’utilisation<\/strong> de l’IA, pas sur sa programmation.<\/p>\n\n\n\n

\"Infographie<\/a><\/figure>\n\n\n\n

\ud83d\udcda S\u00e9rie \u00ab Savoir utiliser l’IA \u00bb \u00b7 article 2 sur 4<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udded Apprendre seul une comp\u00e9tence pratique : la m\u00e9thode<\/h2>\n\n\n\n

Une comp\u00e9tence pratique est un savoir-faire : la capacit\u00e9 de mobiliser ce que l’on sait pour agir dans une situation r\u00e9elle. Les chercheurs qui ont \u00e9tudi\u00e9 les autodidactes observent que ces derniers ne suivent pas un programme fix\u00e9 d’avance. Leur projet se construit dans l’action, en puisant dans toutes les ressources disponibles et en s’appuyant sur un r\u00e9seau de personnes plus exp\u00e9riment\u00e9es. Six rep\u00e8res ressortent de ces travaux et de la recherche sur l’apprentissage.<\/p>\n\n\n\n

1. Partir d’une passion et d’un probl\u00e8me r\u00e9el<\/h3>\n\n\n\n

En quoi \u00e7a consiste<\/h4>\n\n\n\n

Choisir un probl\u00e8me concret \u00e0 r\u00e9soudre dans un domaine qui vous passionne.<\/p>\n\n\n\n

Comment l’appliquer<\/h4>\n\n\n\n

Choisissez un domaine qui vous tient \u00e0 c\u0153ur, professionnel ou personnel. Rep\u00e9rez-y une t\u00e2che qui revient souvent, qui vous prend du temps ou que vous aimeriez mieux faire. Formulez-la en une phrase : \u00ab Je veux que l’IA m’aide \u00e0\u2026 \u00bb. Cette phrase devient votre projet d’apprentissage.<\/p>\n\n\n\n

La d\u00e9marche compl\u00e8te est d\u00e9taill\u00e9e dans l’article Apprendre \u00e0 utiliser l’IA avec un mini-projet<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"Une<\/a><\/figure>
\n

Pourquoi<\/h4>\n\n\n\n

\ud83c\udf93 Sur le plan p\u00e9dagogique.<\/strong> La passion fournit l’\u00e9nergie. Les recherches en p\u00e9dagogie de l’autod\u00e9termination montrent que l’on pers\u00e9v\u00e8re quand une activit\u00e9 nourrit trois besoins : choisir ce que l’on fait, se sentir progresser, partager avec d’autres. Le probl\u00e8me fournit la direction. Les formations les plus efficaces partent de probl\u00e8mes r\u00e9els, et les adultes apprennent d’abord pour r\u00e9soudre ce qui les concerne.<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udd16 Sur le plan de l’IA.<\/strong> Apprendre l’IA \u00ab en g\u00e9n\u00e9ral \u00bb m\u00e8ne rarement loin : sans but pr\u00e9cis, on ne sait pas quoi demander, et on oublie rapidement ce que l’on a lu. Le probl\u00e8me fournit aussi le crit\u00e8re de r\u00e9ussite : vous savez si la r\u00e9ponse de l’IA le r\u00e9sout ou non.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Exemples<\/h4>\n\n\n\n
\n

A et B veulent apprendre \u00e0 cr\u00e9er un assistant : une IA \u00e0 laquelle on donne une fois pour toutes des instructions et des documents, comme un GPT dans ChatGPT, un Gem dans Gemini ou un projet dans Claude.<\/p>\n\n\n\n

A<\/strong> anime des formations en bureautique et adore inventer des jeux pour ses stagiaires. Chaque semaine, A passe deux heures \u00e0 transformer ses supports en quiz. Son but : un assistant qui pr\u00e9pare le premier jet de ces quiz \u00e0 partir de ses supports, dans son style. A sait ce qu’il faut chercher, et saura quand le r\u00e9sultat est atteint.<\/p>\n\n\n\n

B<\/strong> entend parler des assistants partout et veut \u00ab savoir en cr\u00e9er un \u00bb. B ouvre l’outil, ne sait pas quoi \u00e9crire dans les instructions, essaie un \u00ab assistant qui r\u00e9pond \u00e0 tout \u00bb, puis passe \u00e0 autre chose. Sans t\u00e2che pr\u00e9cise, B n’a ni direction ni raison de revenir.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

2. Acqu\u00e9rir les bases, juste ce qu’il faut<\/h3>\n\n\n\n

En quoi \u00e7a consiste<\/h4>\n\n\n\n

Apprendre les notions de base de l’IA, sans plus, avant de passer \u00e0 la pratique.<\/p>\n\n\n\n

Comment l’appliquer<\/h4>\n\n\n\n

Limitez-vous \u00e0 quelques id\u00e9es : ce qu’est une IA g\u00e9n\u00e9rative, comment elle produit une r\u00e9ponse, ce que contient un prompt. Pour les d\u00e9couvrir, un cours d’initiation court, un article de synth\u00e8se ou une vid\u00e9o d’introduction suffit. Le programme est d\u00e9crit dans l’article 1 de la s\u00e9rie, Savoir utiliser l’IA : les connaissances et les comp\u00e9tences \u00e0 apprendre<\/a>. Passez ensuite \u00e0 la pratique, et revenez \u00e0 la th\u00e9orie quand une question pr\u00e9cise se pose.<\/p>\n\n\n\n

\"Une<\/a><\/figure>
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Pourquoi<\/h4>\n\n\n\n

\ud83c\udf93 Sur le plan p\u00e9dagogique.<\/strong> Les observations d’autodidactes font ressortir ce principe. Au-del\u00e0 de ces bases, la th\u00e9orie apprise sans pratique s’oublie vite : les bases servent \u00e0 comprendre ce que l’on fait, pas \u00e0 retarder le moment de faire.<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udd16 Sur le plan de l’IA.<\/strong> Une IA produit ses r\u00e9ponses en calculant la suite de mots la plus probable, pas en consultant une base de faits v\u00e9rifi\u00e9s. Conna\u00eetre ce fonctionnement, m\u00eame dans les grandes lignes, explique ce que vous observerez d\u00e8s les premiers essais : une r\u00e9ponse assur\u00e9e mais fausse, un r\u00e9sultat qui change quand vous reformulez la demande. Sans ces bases, ces comportements paraissent arbitraires ; avec elles, ils deviennent pr\u00e9visibles.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Exemples<\/h4>\n\n\n\n
\n

A<\/strong> consacre une heure aux bases : ce qu’est un assistant (des instructions permanentes et des documents de r\u00e9f\u00e9rence), pourquoi une IA peut inventer une r\u00e9ponse, ce que contient un bon prompt. Le soir m\u00eame, A ouvre l’outil.<\/p>\n\n\n\n

B<\/strong> s’inscrit \u00e0 un cours en ligne de trente heures sur l’histoire de l’IA et les r\u00e9seaux de neurones, \u00ab pour tout savoir avant de commencer \u00bb. Trois semaines plus tard, B n’a toujours pas cr\u00e9\u00e9 d’assistant, et une bonne partie du d\u00e9but du cours s’est d\u00e9j\u00e0 effac\u00e9e.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

3. Voir faire, puis faire tout de suite<\/h3>\n\n\n\n

En quoi \u00e7a consiste<\/h4>\n\n\n\n

Regarder une personne r\u00e9aliser la t\u00e2che, puis la refaire aussit\u00f4t soi-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n

Comment l’appliquer<\/h4>\n\n\n\n

Choisissez une d\u00e9monstration courte qui traite une seule t\u00e2che, de pr\u00e9f\u00e9rence celle que vous visez. Juste apr\u00e8s, fermez la vid\u00e9o et refaites la t\u00e2che avec vos propres documents. Notez les \u00e9tapes o\u00f9 vous avez h\u00e9sit\u00e9 : ce sont celles \u00e0 revoir.<\/p>\n\n\n\n

\"Une<\/a><\/figure>
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Pourquoi<\/h4>\n\n\n\n

\ud83c\udf93 Sur le plan p\u00e9dagogique.<\/strong> La d\u00e9monstration fait partie des \u00e9tapes cl\u00e9s de l’apprentissage d’un savoir-faire : voir une personne r\u00e9aliser la t\u00e2che montre le chemin. Mais regarder donne aussi l’impression de savoir. Les psychologues parlent d’illusion de comp\u00e9tence : ce qui para\u00eet facile \u00e0 suivre n’est pas pour autant ma\u00eetris\u00e9. La recherche sur l’apprentissage des t\u00e2ches complexes recommande en outre de s’exercer sur la t\u00e2che enti\u00e8re, d’abord dans une version simple, puis de plus en plus complexe, plut\u00f4t que d’encha\u00eener des fonctions isol\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udd16 Sur le plan de l’IA.<\/strong> Les interfaces des outils d’IA changent souvent, et une d\u00e9monstration ne correspond jamais tout \u00e0 fait \u00e0 votre \u00e9cran ni \u00e0 votre cas. Surtout, une m\u00eame demande ne produit pas deux fois la m\u00eame r\u00e9ponse : le r\u00e9sultat obtenu dans la vid\u00e9o ne garantit pas le v\u00f4tre. Seul l’essai sur votre propre probl\u00e8me montre ce que l’outil fait r\u00e9ellement pour vous.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Exemples<\/h4>\n\n\n\n
\n

A<\/strong> regarde un tutoriel de six minutes sur la cr\u00e9ation d’un Gem, puis cr\u00e9e aussit\u00f4t le sien avec son support sur les formules Excel. A d\u00e9couvre ainsi que la vid\u00e9o passait tr\u00e8s vite sur l’\u00e9tape o\u00f9 l’on ajoute les documents : c’est en faisant que A s’en aper\u00e7oit.<\/p>\n\n\n\n

B<\/strong> encha\u00eene dix tutoriels un dimanche soir, avec l’impression d’avoir tout compris. Une semaine plus tard, au moment d’essayer, B ne retrouve plus o\u00f9 se r\u00e9digent les instructions.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

4. Chercher un retour sur ce que vous faites<\/h3>\n\n\n\n

En quoi \u00e7a consiste<\/h4>\n\n\n\n

Confronter ce que vous produisez \u00e0 un regard ext\u00e9rieur, pour savoir o\u00f9 vous en \u00eates.<\/p>\n\n\n\n

Comment l’appliquer<\/h4>\n\n\n\n

Avant chaque essai, notez le r\u00e9sultat que vous attendez. Ensuite, comparez le r\u00e9sultat obtenu \u00e0 celui que vous attendiez, montrez votre travail \u00e0 une personne plus exp\u00e9riment\u00e9e, demandez \u00e0 une IA de le critiquer.<\/p>\n\n\n\n

L’erreur fait partie du retour. Une erreur bien lue indique ce qu’il reste \u00e0 comprendre : la m\u00e9thode pour l’analyser est d\u00e9taill\u00e9e dans Analyser ses erreurs apr\u00e8s un examen<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"Une<\/a><\/figure>
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Pourquoi<\/h4>\n\n\n\n

\ud83c\udf93 Sur le plan p\u00e9dagogique.<\/strong> La r\u00e9troaction figure parmi les leviers les plus puissants de l’apprentissage, selon les grandes synth\u00e8ses de la recherche en \u00e9ducation. Sans retour, l’apprenant r\u00e9p\u00e8te ses erreurs sans les voir. En classe, c’est l’enseignant qui la fournit. En autodidacte, il faut l’organiser.<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udd16 Sur le plan de l’IA.<\/strong> Une IA formule ses r\u00e9ponses avec la m\u00eame assurance, qu’elles soient justes ou fausses, et a tendance \u00e0 valider ce que vous proposez. Le ton d’une r\u00e9ponse ne dit donc rien de sa justesse.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Exemples<\/h4>\n\n\n\n
\n

A<\/strong> compare le premier quiz produit avec le quiz que A aurait \u00e9crit : les questions sont trop faciles et deux r\u00e9ponses sont fausses. A demande \u00e0 l’IA de critiquer ses instructions, montre le r\u00e9sultat \u00e0 une personne de son \u00e9quipe, puis pr\u00e9cise le niveau attendu et la r\u00e8gle \u00ab une seule bonne r\u00e9ponse \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

B<\/strong> trouve les r\u00e9ponses de son assistant \u00ab plut\u00f4t pas mal \u00bb. Faute de r\u00e9sultat attendu, B n’a rien \u00e0 quoi les comparer, et ne sait donc pas quoi am\u00e9liorer.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

5. Refaire de m\u00e9moire, et espacer<\/h3>\n\n\n\n

En quoi \u00e7a consiste<\/h4>\n\n\n\n

Refaire la t\u00e2che de m\u00e9moire quelques jours plus tard, en r\u00e9partissant l’apprentissage sur plusieurs s\u00e9ances.<\/p>\n\n\n\n

Comment l’appliquer<\/h4>\n\n\n\n

Apr\u00e8s une premi\u00e8re r\u00e9ussite, laissez passer quelques jours, puis refaites la t\u00e2che de m\u00e9moire, si possible sur un cas nouveau. Ce qui revient seul est acquis ; ce qui bloque indique quoi retravailler. Pr\u00e9voyez plusieurs courtes s\u00e9ances plut\u00f4t qu’une longue.<\/p>\n\n\n\n

\"Une<\/a><\/figure>
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Pourquoi<\/h4>\n\n\n\n

\ud83c\udf93 Sur le plan p\u00e9dagogique.<\/strong> Se tester plut\u00f4t que relire et espacer les s\u00e9ances figurent parmi les strat\u00e9gies les mieux valid\u00e9es par la recherche : l’effort pour retrouver ce que l’on a appris le consolide en m\u00e9moire. Ces m\u00e9thodes sont pr\u00e9sent\u00e9es en d\u00e9tail dans R\u00e9viser efficacement : 6 m\u00e9thodes valid\u00e9es par la science<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udd16 Sur le plan de l’IA.<\/strong> Avec l’IA, l’essentiel ne se trouve pas dans les boutons, qui changent, mais dans la d\u00e9marche : formuler la demande, fournir le bon contexte, v\u00e9rifier le r\u00e9sultat. Un cas nouveau oblige \u00e0 retrouver cette d\u00e9marche plut\u00f4t qu’\u00e0 recopier un prompt qui a fonctionn\u00e9 une fois.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Exemples<\/h4>\n\n\n\n
\n

A<\/strong> cr\u00e9e, quatre jours plus tard, un deuxi\u00e8me assistant, qui r\u00e9dige les fiches de r\u00e9vision de ses stagiaires, sans rouvrir le tutoriel. Les instructions reviennent seules ; en revanche, A oublie d’ajouter le document de r\u00e9f\u00e9rence. A sait maintenant quoi revoir.<\/p>\n\n\n\n

B<\/strong> a tout appris en une seule soir\u00e9e et n’a plus rouvert l’outil depuis. Un mois plus tard, quand une personne de son \u00e9quipe demande de l’aide, B doit tout reprendre depuis le d\u00e9but.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

6. Faire le point r\u00e9guli\u00e8rement<\/h3>\n\n\n\n

En quoi \u00e7a consiste<\/h4>\n\n\n\n

Comparer r\u00e9guli\u00e8rement ce que vous savez faire avec votre objectif de d\u00e9part.<\/p>\n\n\n\n

Comment l’appliquer<\/h4>\n\n\n\n

Avant de commencer, \u00e9crivez votre objectif en une phrase, et ce qui vous montrera qu’il est atteint. Pendant le travail, notez ce qui fonctionne et ce qui bloque. \u00c0 intervalles r\u00e9guliers, par exemple chaque mois, relisez ces notes : objectif atteint, \u00e0 ajuster, ou \u00e0 remplacer par un nouveau.<\/p>\n\n\n\n

\"Une<\/a><\/figure>
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Pourquoi<\/h4>\n\n\n\n

\ud83c\udf93 Sur le plan p\u00e9dagogique.<\/strong> Les travaux sur l’apprentissage autor\u00e9gul\u00e9 montrent que les apprenants qui se fixent un objectif, observent leur travail et en analysent le r\u00e9sultat progressent davantage. Le projet d’un autodidacte \u00e9volue d’ailleurs souvent en sous-projets : c’est un signe de progr\u00e8s, pas de dispersion.<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udd16 Sur le plan de l’IA.<\/strong> Les outils d’IA \u00e9voluent vite : une fonction appara\u00eet, une autre change de formule d’abonnement. Faire le point permet aussi de v\u00e9rifier que vos outils correspondent toujours \u00e0 votre besoin, et de rep\u00e9rer les nouveaut\u00e9s qui servent votre projet.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Exemples<\/h4>\n\n\n\n
\n

A<\/strong> fait le point au bout d’un mois : ses quiz prennent d\u00e9sormais vingt minutes au lieu de deux heures, l’objectif est atteint, mais les questions se ressemblent encore trop. A se fixe le prochain objectif : proposer chaque quiz en trois niveaux de difficult\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

B<\/strong> ne s’\u00e9tait fix\u00e9 aucun objectif au d\u00e9part. B n’a donc rien pour mesurer ses progr\u00e8s, et a le sentiment de tourner en rond.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

\ud83d\udcda La s\u00e9rie \u00ab Savoir utiliser l’IA \u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Savoir utiliser l’IA : les connaissances et les comp\u00e9tences \u00e0 apprendre<\/a><\/li>\n\n\n\n
  2. Apprendre en autodidacte : la m\u00e9thode en 6 rep\u00e8res, appliqu\u00e9e \u00e0 l’IA<\/a><\/li>\n\n\n\n
  3. Apprendre l’IA gratuitement : 10 supports pass\u00e9s au crible<\/li>\n\n\n\n
  4. Les certifications IA gratuites (\u00e0 para\u00eetre)<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n\n\n\n
    \n

    \ud83e\udde0 Quiz : avez-vous retenu ?<\/h2>\n\n\n\n

    R\u00e9pondez d’abord dans votre t\u00eate, puis d\u00e9pliez la r\u00e9ponse.<\/p>\n\n\n\n

    \n

    1. Par quoi commencer, avant m\u00eame de choisir un support ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Voir la r\u00e9ponse<\/summary>\n

    Par une passion et un probl\u00e8me concret \u00e0 r\u00e9soudre dans ce domaine. La passion donne l’\u00e9nergie, le probl\u00e8me donne la direction.<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n\n\n\n

    \n

    2. Pourquoi refaire la t\u00e2che aussit\u00f4t apr\u00e8s avoir regard\u00e9 un tutoriel ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Voir la r\u00e9ponse<\/summary>\n

    Parce que regarder donne l’impression de savoir : c’est l’illusion de comp\u00e9tence. Seule la pratique, sans le mod\u00e8le sous les yeux, montre ce qui est r\u00e9ellement acquis.<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n\n\n\n

    \n

    3. Seul, sans enseignant, comment obtenir un retour sur ce que vous faites ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Voir la r\u00e9ponse<\/summary>\n

    En comparant le r\u00e9sultat obtenu \u00e0 celui que vous attendiez, en montrant votre travail \u00e0 une personne plus exp\u00e9riment\u00e9e ou en demandant \u00e0 une IA de le critiquer.<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n\n\n\n

    \n

    4. Pour une comp\u00e9tence pratique, que veut dire \u00ab se tester \u00bb ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Voir la r\u00e9ponse<\/summary>\n

    Refaire la t\u00e2che quelques jours plus tard, sans tutoriel. Ce qui revient seul est acquis ; ce qui bloque indique quoi retravailler.<\/p>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    \ud83d\udccc Ce qu’il faut retenir<\/h2>\n\n\n\n

    Apprendre en autodidacte une comp\u00e9tence pratique, comme l’utilisation de l’IA, suit six rep\u00e8res : partir d’une passion et d’un probl\u00e8me r\u00e9el, acqu\u00e9rir les bases juste ce qu’il faut, voir faire puis faire aussit\u00f4t, chercher un retour, refaire de m\u00e9moire en espa\u00e7ant les s\u00e9ances, faire le point r\u00e9guli\u00e8rement.<\/em><\/p>\n\n\n\n

    Choisissez d\u00e8s aujourd’hui votre probl\u00e8me \u00e0 r\u00e9soudre.<\/p>\n\n\n\n

    Sources<\/h3>\n\n\n\n
      \n
    • Bjork, R. A., Dunlosky, J. et Kornell, N. (2013). Self-regulated learning: beliefs, techniques, and illusions. Annual Review of Psychology<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
    • Dunlosky, J. et al. (2013). Improving students’ learning with effective learning techniques. Psychological Science in the Public Interest<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
    • Hattie, J. (2009). Visible Learning<\/em>. Routledge.<\/li>\n\n\n\n
    • Merrill, M. D. (2002). First principles of instruction. Educational Technology Research and Development<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
    • Ryan, R. M. et Deci, E. L. (2000). Self-determination theory. American Psychologist<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
    • Tremblay, N. A. (2003). L’autoformation : pour apprendre autrement<\/em>. Presses de l’Universit\u00e9 de Montr\u00e9al.<\/li>\n\n\n\n
    • van Merri\u00ebnboer, J. J. G. et Kirschner, P. A. (2018). Ten Steps to Complex Learning<\/em>. Routledge.<\/li>\n\n\n\n
    • Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner. Theory into Practice<\/em>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

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      Comment apprendre seul une comp\u00e9tence pratique comme l’utilisation de l’IA : six rep\u00e8res issus des sciences de l’\u00e9ducation, de la passion au bilan 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