Le programme officiel tient en dix pages, les annales se comptent sur les doigts d’une main, et l’épreuve de QCM approche. Les candidats qui préparent un concours cherchent tous la même chose : des questions d’entraînement en quantité, au format exact de l’épreuve, avec une correction qui explique.
Un générateur de QCM construit avec l’IA répond à ce besoin. Il ne s’agit pas de demander dix questions une fois, mais de fabriquer un assistant qui reste : il connaît votre programme, respecte le format de votre concours, corrige chaque réponse et peut lancer un examen blanc quand vous le souhaitez. Cet article vous montre comment le construire et le régler, étape par étape, le plus souvent avec un compte gratuit.
📅 Données arrêtées au 5 novembre 2026. Le domaine évolue vite : vérifiez toujours l’information à la source avant de décider.
Étape 1 : regrouper les supports des cours et chercher des liens et des documents avec Perplexity
Un générateur de QCM vaut ce que valent ses sources.
En quoi cela consiste : réunir les documents officiels : le texte qui fixe le programme et les épreuves, les rapports de jury, les annales publiées par l’organisateur, et les textes de référence cités dans le programme.
Outil : Perplexity. La version gratuite suffit pour cette étape : ce moteur de recherche donne ses sources sous chaque réponse, et vous pouvez ouvrir chaque lien pour vérifier qu’il mène bien au site officiel. Le compte payant se justifie uniquement si, avec un compte gratuit, vous n’arrivez pas à trouver ce que vous cherchez, ou si le domaine de votre recherche est très pointu et spécifique.
Pourquoi :
🎓 Côté apprentissage. Il est vital d’apprendre uniquement à partir de sources institutionnelles et fiables. Vous ciblez la réussite d’un concours, et chaque concours a son corpus bibliographique et son cœur de cible spécifiques, alors qu’Internet regorge de toutes sortes d’informations, certaines solides, d’autres moins.
🤖 Côté IA. Donner un corpus restreint limite les hallucinations et les dérapages de l’IA. Un moteur générique ne saura pas aussi bien faire le tri.
Pas à pas :
- 🌐 Ouvrez perplexity.ai et connectez-vous : un compte gratuit garde l’historique de vos recherches dans la bibliothèque.
- ❓ Posez une première question pour obtenir le cadre officiel du concours (prompt ci-dessous).
- 🔗 Ouvrez chaque lien proposé. Gardez uniquement les pages du ministère, de l’organisateur du concours ou du Journal officiel.
- 📥 Téléchargez les documents en PDF (programme, rapports de jury, annales) et rangez-les dans un même dossier sur votre ordinateur.
- 🔁 Relancez une recherche pour chaque thème du programme, afin de trouver les textes de référence qui y sont cités.
💬 Exemple de prompt
Je prépare le concours [nom exact du concours, session 2027]. Trouve uniquement sur des sites officiels (ministère, organisateur du concours, Journal officiel) : 1) le texte qui fixe le programme et la nature des épreuves, 2) les rapports de jury des trois dernières sessions, 3) les annales publiées par l’organisateur. Présente le résultat en tableau : type de document, titre exact, date, lien. Si un document n’existe pas, dis-le au lieu de proposer une autre source.
Étape 1 bis (optionnelle) : passer en Markdown tout ce qui ne l’est pas
Qu’est-ce que le Markdown ? Le Markdown est du texte brut avec quelques signes pour marquer la structure : un # devant un titre, un tiret devant chaque élément de liste. L’IA lit ce format sans effort.
En quoi cela consiste : passer vos documents en Markdown compressé pour utiliser plus longtemps votre générateur avant d’atteindre la limite d’utilisation de votre forfait IA, gratuit ou payant. Sont concernés tous les fichiers qui ne sont pas encore en Markdown : documents officiels, cours, fiches, notes. Cette étape est optionnelle.
Outil : Claude, ChatGPT ou Gemini. Les trois IA convertissent un document en Markdown avec un compte gratuit : prenez celle que vous utilisez déjà.
Pourquoi :
🎓 Côté apprentissage. Pas d’impact.
🤖 Côté IA. Le Markdown compact vous permet d’utiliser plus longtemps le générateur avant d’atteindre la limite d’utilisation, parce que le même contenu y prend nettement moins de place qu’en PDF. À chaque question, l’IA relit tout ce qu’elle garde en mémoire de travail, ce qu’on appelle la fenêtre de contexte, dont la taille est limitée. Un PDF y entre avec ses en-têtes, ses numéros de page, ses sommaires et ses répétitions ; ses pages sont parfois lues comme des images, qui prennent beaucoup plus de place. En Markdown, vous déposez davantage de documents, et l’IA reste précise plus longtemps dans la conversation.
Pas à pas :
- 💬 Ouvrez une conversation avec Claude, ChatGPT ou Gemini et déposez un seul document à la fois.
- 📋 Collez le prompt ci-dessous.
- 👀 Relisez le résultat : vérifiez qu’aucune définition, aucun chiffre ni aucune date n’a disparu.
- 💾 Enregistrez le fichier .md que l’IA vous propose et rangez-le avec les documents officiels.
💬 Exemple de prompt
Convertis ce document en Markdown compact. Garde la structure avec des titres (#, ##) et des listes. Conserve intégralement les définitions, les règles, les dates, les chiffres et les exemples. Supprime les en-têtes, les pieds de page, les numéros de page, les sommaires, les répétitions et les formules d’introduction. N’ajoute aucune information absente du document. Donne le résultat dans un fichier .md téléchargeable.
Étape 2 : programmer un assistant
En quoi cela consiste : confier vos documents à une IA réglée une fois pour toutes sur votre concours. Une compétence Gemini, un projet Claude ou un projet ChatGPT, c’est comme un répétiteur que vous engagez pour préparer votre concours. Vous lui remettez une fois votre dossier, les documents de l’étape 1, et sa fiche de poste, les instructions. Ensuite, à chaque séance, vous n’avez plus à tout réexpliquer : le répétiteur connaît déjà le programme, le format de l’épreuve et votre façon de travailler.
Outil : une compétence (Gemini), un projet (Claude) ou un projet (ChatGPT). Les trois sont gratuits. Les compétences remplacent les Gems de Gemini à partir du 17 novembre 2026, et les GPT personnalisés de ChatGPT disparaissent le 11 décembre 2026.
Pourquoi :
🎓 Côté apprentissage. S’entraîner régulièrement au format de l’épreuve vous permet d’aborder l’examen avec moins de stress : le jour J, vous ne dépensez ni stress ni énergie à découvrir ce format et la manière d’y répondre. Des questions très variées vous aident aussi à mieux comprendre la matière, alors qu’un entraînement toujours sur les mêmes questions favorise plutôt l’apprentissage par cœur, sans forcément de compréhension. Le suivi d’une séance à l’autre, sans tout réexpliquer à chaque fois, vous aide à vous sentir plus à l’aise.
🤖 Côté IA. Les questions restent dans votre programme : les instructions s’appliquent automatiquement à chaque conversation, et l’IA s’appuie en priorité sur les documents déposés.
Pas à pas :
Programmer votre IA se fait en deux parties : les instructions lui disent comment travailler, la base de connaissances lui dit sur quoi vous interroger.
1. Les instructions
En quoi cela consiste : écrire une fois pour toutes la fiche de poste de votre répétiteur, pour qu’il suffise ensuite d’écrire « Une question » et que l’IA sache exactement quoi faire. Ces instructions sont ce qu’on appelle un prompt système, c’est-à-dire un texte que l’IA relit automatiquement au début de chaque conversation, avant même votre premier message. Elles lui disent qui elle est, pour quel concours elle travaille, ce qu’elle doit produire et de quelle façon ; sans elles, vous devriez tout réexpliquer à chaque nouvelle conversation.
Nom de rubrique dans chaque outil : « Instructions » dans une compétence Gemini, « Instructions du projet » dans Claude et dans ChatGPT.
Ce que les instructions doivent contenir : six éléments, que le prompt d’exemple ci-dessous reprend tous.
- 🎭 Le rôle : qui est l’IA. Par exemple : « Tu es mon générateur de QCM pour le concours… ».
- 🧭 Le contexte : le concours visé, la date de l’épreuve, votre niveau et les thèmes à consolider.
- 🎯 La tâche : ce que l’IA doit produire, c’est-à-dire des questions rédigées à partir de vos documents, puis une correction expliquée.
- 📐 Le format : la présentation des questions (énoncé, propositions A à D) et celle de la correction.
- 🚦 Les règles : ce que l’IA doit toujours faire ou ne jamais faire : citer la source, attendre votre réponse avant de corriger, ne jamais présenter ses questions comme des annales.
- ⌨️ Les commandes : les mots courts qui lancent chaque mode de travail (« Une question », « Examen blanc », « Fin de séance »…).
🎓 Côté apprentissage : ce qu’on met dans les instructions, et pourquoi.
- Le concours visé : nom exact, session, date de l’épreuve. Pourquoi : l’IA travaille sur la bonne version du programme.
- Le format de l’épreuve : nombre de questions, nombre de propositions, une ou plusieurs bonnes réponses, durée, barème avec les éventuels points négatifs. Pourquoi : on s’entraîne dans les conditions réelles ; un autre format fausse le rythme et les réflexes.
- Le programme et le poids de chaque thème, d’après les rapports de jury. Pourquoi : l’entraînement porte d’abord sur ce qui rapporte des points.
- Les erreurs fréquentes signalées par le jury. Pourquoi : un QCM se joue souvent sur la différence entre deux notions proches ; les mauvaises propositions doivent reprendre ces confusions.
- Votre point de départ : votre niveau et les thèmes à consolider. Pourquoi : l’IA ajuste la difficulté et revient sur ces thèmes.
- Un test de positionnement avant le premier entraînement : quelques questions sur chaque grand thème du programme. Pourquoi : le niveau qu’on s’attribue soi-même est peu fiable ; l’IA ajuste mieux la difficulté sur des réponses réelles.
- La correction voulue : la bonne réponse, une explication courte, la source. Pourquoi : on retient mieux une réponse expliquée, et la source renvoie au cours.
- Un rappel en début de séance : vous recollez le résumé des points de vigilance de la séance précédente, et l’IA commence par quelques questions dessus. Pourquoi : revoir une notion quelques jours plus tard est l’un des moyens les mieux démontrés de la retenir durablement.
- Un résumé des points de vigilance en fin de séance : les notions manquées, les confusions qui reviennent, les pièges à surveiller. Pourquoi : on repart avec une courte liste à revoir avant la séance suivante.
🤖 Côté IA : les formats de commande, et pourquoi.
L’IA ne devine pas ce que vous entendez par « fais-moi travailler ». Vous définissez donc des commandes courtes et, pour chacune, vous décrivez exactement ce que l’IA doit faire. Ensuite, un mot suffit.
- « Une question » : l’IA pose une question, attend votre réponse, corrige, puis propose la suivante. Pourquoi : vous voyez la correction pendant que l’erreur est encore fraîche.
- « Dix questions » : une série de dix, corrigée quand vous avez répondu aux dix. Pourquoi : vous travaillez un thème sans interruption.
- « Examen blanc » : le nombre de questions et la durée de l’épreuve réelle, score et correction à la fin seulement. Pourquoi : vous mesurez votre niveau dans les conditions du jour J.
- « Révision » : de nouvelles questions sur les notions manquées. Pourquoi : vous revenez sur ce qui n’est pas encore acquis.
- Un modèle de question fixe : l’énoncé, puis les propositions A à D. Pourquoi : sans modèle, l’IA change de présentation d’une question à l’autre.
- Jamais la réponse avant la vôtre. Pourquoi : spontanément, l’IA donne la solution en même temps que la question.
- La source citée pour chaque question, uniquement à partir de vos documents. Pourquoi : sans cette règle, l’IA complète avec ce qu’elle a appris ailleurs, parfois dépassé ou faux.
💬 Exemple de prompt (à coller dans la compétence ou le projet)
Tu es mon générateur de QCM pour le concours [nom exact, session]. L’épreuve a lieu le [date].
Format de l’épreuve : [nombre] questions, [nombre] propositions, [une / plusieurs] bonne(s) réponse(s), [durée] minutes, barème : [barème].
Tu rédiges les questions uniquement à partir des documents fournis et tu cites pour chacune le document et la partie d’où elle vient. Les mauvaises propositions reprennent les erreurs fréquentes signalées dans les rapports de jury. Ne présente jamais tes questions comme des questions d’annales.
Mon niveau : [niveau]. Thèmes à consolider : [thèmes].
Présentation : l’énoncé, puis les propositions A, B, C, D. Ne donne jamais la réponse avant la mienne.
Correction : la bonne réponse, une explication en trois phrases maximum, le document source. Si je me trompe deux fois sur la même notion, réexplique-la autrement, avec un exemple ou un tableau.
Commandes : « Positionnement » = 2 questions par grand thème du programme, une par une, puis la liste des thèmes acquis et des thèmes à consolider. « Début de séance » + le résumé collé = 3 questions sur ces points de vigilance avant de passer à la suite. « Une question » = une seule question, tu attends ma réponse, tu corriges, puis tu proposes la suivante. « Dix questions » = dix questions d’affilée, correction quand j’ai répondu aux dix. « Examen blanc » = [nombre] questions en conditions réelles, score et correction à la fin seulement. « Révision » = de nouvelles questions sur les notions que j’ai manquées dans cette conversation. « Fin de séance » = un résumé des points de vigilance en trois parties : ce qui est acquis, ce qui est en cours, ce qui reste à travailler (notions manquées, confusions qui reviennent), avec le pourquoi pour chaque point.
2. La base de connaissances
En quoi cela consiste : donner à l’IA, dès le départ, les documents dans lesquels elle cherche l’information avant de rédiger chaque question. Chaque assistant permet d’ajouter cette base de connaissances : c’est le dossier que vous remettez au répétiteur.
Nom de rubrique dans chaque outil : « Fichiers de référence » dans une compétence Gemini, « Fichiers du projet » dans Claude et dans ChatGPT.
🎓 Côté apprentissage : ce qu’on met dans la base, et pourquoi.
- Le texte officiel du programme et des épreuves. Pourquoi : les questions restent dans le périmètre du concours.
- Les rapports de jury. Pourquoi : ils signalent les attentes et les erreurs fréquentes, que l’IA reprend dans les mauvaises propositions.
- Les annales. Pourquoi : l’IA s’en inspire pour le niveau et le contenu des questions.
- Vos cours et vos fiches. Pourquoi : vous vous entraînez sur un corpus fiable et adapté à votre préparation.
🤖 Côté IA : le format des fichiers, et pourquoi.
- Les annales, comme modèle du format de l’examen. Pourquoi : l’IA y trouve la forme des questions de l’épreuve, qu’elle reproduit.
- Le format Markdown compact (étape 1 bis). Pourquoi : les fichiers prennent moins de place dans la fenêtre de contexte.
- Des noms de fichiers clairs, par exemple programme-2027.md ou rapport-jury-2025.md. Pourquoi : la source citée à chaque correction devient lisible, et vous retrouvez vite le passage.
3. Créer votre générateur
Avec Gemini : une compétence (gratuite).
- 🌐 Ouvrez gemini.google.com avec votre compte Google et vérifiez que l’option « Conserver l’activité » est activée : les compétences en ont besoin.
- ⚙️ Dans la barre de gauche, cliquez sur « Personnaliser », puis sur « Compétences » en haut de la page.
- ➕ Cliquez sur « Créer », puis sur « Créer manuellement ».
- ✏️ Donnez un nom et une description à la compétence, par exemple « QCM [nom du concours] ».
- 📋 Dans les instructions, collez le prompt complété avec les informations de votre concours.
- 📂 Cliquez sur « Ajouter » et importez vos fichiers .md et les documents officiels avant d’enregistrer : les fichiers ne s’ajoutent qu’à la création de la compétence.
- 💾 Cliquez sur « Créer » en haut de la page pour enregistrer.
- 💬 Dans une conversation, tapez « / », choisissez votre compétence et écrivez « Une question ».
Avec Claude : un projet (gratuit, 5 projets au maximum).
- ➕ Dans votre compte Claude, dans la barre de gauche, cliquez sur « Projets », puis créez un nouveau projet.
- ✏️ Nommez le projet avec le nom de votre concours.
- 📋 Dans les instructions du projet, collez le prompt complété.
- 📂 Dans les fichiers du projet, ajoutez vos fichiers .md et les documents officiels.
- 💬 Ouvrez une conversation dans le projet et écrivez « Une question ».
Avec ChatGPT : un projet (gratuit, 5 fichiers au maximum).
- ➕ Dans votre compte ChatGPT, dans la barre de gauche, cliquez sur « Projets », puis créez un nouveau projet.
- ✏️ Nommez le projet avec le nom de votre concours.
- 📋 Dans les instructions du projet, collez le prompt complété.
- 📂 Dans les fichiers du projet, ajoutez vos documents les plus utiles : cinq fichiers au maximum avec un compte gratuit.
- 💬 Ouvrez une conversation dans le projet et écrivez « Une question ».
Pour construire un tuteur sur n’importe quel sujet, et pas seulement pour un concours : Apprendre avec l’IA : 7 principes pour en faire votre tuteur personnel.
Étape 3 : tester et ajuster
En quoi cela consiste : vérifier que les questions produites par votre générateur sont fiables, et ajuster les instructions quand elles ne le sont pas.
Outil : votre compétence Gemini, votre projet Claude ou votre projet ChatGPT. Le générateur créé à l’étape 2 suffit : aucun autre outil n’est nécessaire.
Pourquoi :
🎓 Côté apprentissage. On ne s’entraîne que sur des questions vérifiées : une réponse fausse, apprise comme vraie, devient une erreur le jour de l’épreuve. De plus, la vérification est en soi une méthode d’apprentissage : vérifier vous demande d’exercer votre esprit critique et votre capacité d’analyse, et renforce la compréhension.
🤖 Côté IA. Contrôler une première série permet de corriger les instructions avant de s’entraîner pour de bon. Même avec vos documents, l’IA peut se tromper : une réponse marquée juste qui ne l’est pas, deux propositions correctes, une question hors programme.
Pas à pas :
Avant de vous entraîner pour de bon, faites une série d’essai et vérifiez chaque question.
- 🎯 Lancez « Dix questions » sur un thème que vous connaissez bien.
- 🔍 Pour chaque question, ouvrez le document source cité et vérifiez que la bonne réponse y figure.
- ✅ Vérifiez que le nombre de bonnes réponses correspond à l’épreuve, que l’énoncé n’est pas ambigu et que la question porte bien sur le programme.
- 🛠️ Signalez chaque erreur à l’IA avec le prompt ci-dessous, puis ajoutez la règle proposée à vos instructions si la même erreur revient.
💬 Exemple de prompt
La question [numéro] contient une erreur : [la bonne réponse ne figure pas dans le document / deux propositions sont justes / la question sort du programme]. Corrige-la, explique d’où venait l’erreur et propose une règle à ajouter à tes instructions pour qu’elle ne se reproduise pas.
Étape 4 : faire les tests
En quoi cela consiste : vous entraîner et vous tester avec votre générateur, séance après séance, jusqu’au jour de l’épreuve.
Outil : votre compétence Gemini, votre projet Claude ou votre projet ChatGPT.
Pourquoi :
🎓 Côté apprentissage. Se tester, même en se trompant, ancre les connaissances bien plus durablement que relire ses notes. L’enchaînement positionnement, entraînement, examen blanc mesure la progression jusqu’au jour de l’épreuve.
🤖 Côté IA. Les commandes définies à l’étape 2 lancent chaque exercice en un mot : l’IA sait déjà ce qu’elle doit faire.
Pas à pas :
Une fois les questions fiables, suivez ce déroulé :
- 🧭 Première séance : « Positionnement », pour repérer les thèmes acquis et les thèmes à consolider.
- 🔄 À chaque séance : « Début de séance » avec le résumé de la séance précédente, puis « Une question » ou « Dix questions » sur un thème à consolider, puis « Fin de séance ». Gardez le résumé dans un document pour le recoller la fois suivante.
- 📌 Régulièrement : « Révision », sur les notions manquées.
- ⏱️ Dans les dernières semaines : « Examen blanc », en conditions réelles, chronomètre compris.
🧠 Quiz : avez-vous retenu ?
Répondez d’abord dans votre tête, puis dépliez la réponse.
Pourquoi commencer par Perplexity plutôt que de demander directement des questions à une IA ?
Voir la réponse
Parce que les questions doivent porter sur le programme réel du concours. Perplexity cite ses sources : vous pouvez vérifier que chaque document vient d’un site officiel avant de le donner à l’IA qui fabriquera les questions.
Dans une compétence Gemini ou un projet, quelle différence entre les instructions et les documents ?
Voir la réponse
Les documents disent à l’IA sur quoi interroger : programme, rapports de jury, cours. Les instructions lui disent comment travailler : format de l’épreuve, commandes, correction, résumé des points de vigilance.
Pourquoi convertir vos cours en Markdown compact avant de les déposer ?
Voir la réponse
Parce que la fenêtre de contexte de l’IA est limitée. Un PDF y entre avec ses en-têtes, ses numéros de page et ses répétitions ; en Markdown compact, le même contenu prend nettement moins de place, et l’IA reste précise plus longtemps dans la conversation.
Quel outil sera le plus adapté si un formateur veut préparer un seul générateur pour tout un groupe de candidats ?
Voir la réponse
Une compétence Gemini : le formateur la télécharge en fichier .zip, et chaque candidat l’importe dans son compte Gemini gratuit.
Vrai ou faux : les questions produites par l’IA sont des questions d’annales.
Voir la réponse
Faux. L’IA rédige des questions d’entraînement à partir de vos documents ; elle ne connaît pas les sujets réellement posés. Le prompt de l’étape 2 le précise d’ailleurs : ne jamais les présenter comme des annales.
📌 Ce qu’il faut retenir
Un générateur de QCM fiable se construit en trois temps : réunir les documents officiels du concours et vos cours, en Markdown compact si besoin, les confier à une IA réglée sur le format de l’épreuve, puis tester les questions avant de vous entraîner. Tout se joue dans les instructions : le format de l’épreuve, les commandes (une question, dix questions, examen blanc) et le résumé des points de vigilance en fin de séance. Une compétence Gemini, un projet Claude ou un projet ChatGPT suffisent avec un compte gratuit. Choisissez l’outil, déposez votre programme et lancez votre premier entraînement dès aujourd’hui.
Bonus : comparateur des comptes gratuits, le plus et le moins
Avec un compte gratuit, chaque outil a son point fort. Le tableau ci-dessous les compare pour un seul usage : produire des questions d’entraînement fiables, au format d’un concours.
| Outil gratuit | Le plus | Le moins |
|---|---|---|
| Perplexity | Sources citées et vérifiables, idéal pour réunir les documents officiels | Ne construit pas d’entraînement suivi : sert à préparer, pas à s’entraîner |
| Gemini (compétence) | Gratuite, réglée une fois pour toutes avec vos instructions et vos fichiers, et partageable en fichier .zip | Fichiers ajoutés seulement à la création, option « Conserver l’activité » obligatoire |
| Claude (projet) | Instructions et documents réunis dans le projet, questions variées et corrections expliquées | Cinq projets au maximum et limites d’usage qui raccourcissent les longs examens blancs |
| ChatGPT (projet) | Gratuit, instructions et documents réunis comme dans un projet Claude | Cinq fichiers au maximum avec un compte gratuit |